Claude Fable 5.2 : prix API, banc d'essai et cas d'usage

Claude Fable 5.2, annoncé par Anthropic le 9 novembre, est disponible sur Carpe Diem sous l'identifiant claude-fable-5-2 depuis le 10 novembre. Au moment de notre essai, il coûtait environ 3,81 $ le million de tokens en entrée et 19,05 $ en sortie, contre 8 $ et 40 $ chez Venice. Il a réussi le calcul, le JSON et l'aiguille dans un texte long. Reste à savoir quand il vaut le double d'Opus 5.5.

Claude Fable 5.2 en bref

Anthropic le présente comme son modèle le plus capable pour le travail technique difficile : code agent, recherche, finance, conception. L'annonce officielle précise que Fable et Mythos reposent sur le même modèle ; Mythos reste réservé à des programmes de vérification. Chez Anthropic, le tarif a baissé par rapport à Fable 5.1. Un mode rapide existe sur leur plateforme ; nous ne l'avons ni vu ni mesuré sur Carpe Diem.

Le catalogue lui donne la vision, le raisonnement, l'appel de fonctions, les sorties structurées, la recherche web, plusieurs images par requête et une fenêtre d'un million de tokens. Il est classé anonymized : Venice transmet vos requêtes à Anthropic, qui en voit le contenu mais pas l'expéditeur. Si vos prompts doivent rester sur un modèle private, choisissez-en un autre.

Prix : 22,86 $ pour mille requêtes moyennes

Mille requêtes de 1 000 tokens en entrée et autant en sortie reviennent à 22,86 $ sur Carpe Diem, contre 48 $ en direct chez Venice. Le prix suit la capacité disponible dans la journée : vérifiez-le sur /models avant de budgéter un gros volume.

	Entrée / M	Sortie / M	1 000 requêtes (1k / 1k)	Confidentialité
Claude Fable 5.2 (Carpe Diem)	3,8102 $	19,0510 $	22,86 $	anonymized
Claude Fable 5.2 (Venice)	8,0000 $	40,0000 $	48,00 $	—
Claude Opus 5.5	1,9051 $	9,5255 $	11,43 $	anonymized
Kimi K3.1 Pro	0,9525 $	4,7627 $	5,72 $	private

Pour des appels courts et nombreux, ajoutez venice_parameters.include_venice_system_prompt: false : sans ce champ, Venice ajoute son propre prompt système, environ 1 700 tokens facturés à chaque appel.

Banc d'essai : JSON conforme, calcul en quelques secondes

Le banc complet a coûté moins de 0,06 $. Fable a trouvé le seuil de rentabilité, retrouvé la référence 7319-KESTREL cachée dans un texte d'environ 2 500 mots, et rendu un JSON (vendeur, montant, date, deux lignes d'articles) collé au schéma du premier coup. Le français, un paragraphe sur le rôle d'un routeur de modèles, est correct à la lecture, au tutoiement près. Le premier token arrive en un peu plus d'une seconde et demie.

Épreuve	Résultat	Durée
Raisonnement (seuil de rentabilité)	juste, 40000	6,7 s
Extraction JSON	conforme	2,0 s
Aiguille dans le texte long	trouvée	2,5 s
Rédaction en français	correcte à la lecture	7,4 s
Code JavaScript (compressRanges)	6/6	6,9 s

La fonction compressRanges renvoyée, extraite et exécutée à part, passe les 6 cas. C'est le code que le modèle a écrit pendant cette épreuve.

Fable, Opus 5.5 ou un modèle moins cher

Anthropic recommande de commencer par Opus 5.5 pour la plupart des tâches de code et de connaissances, et de monter vers Fable pour le travail le plus ambitieux et ouvert. Sur Carpe Diem, Opus 5.5 coûte environ la moitié. Nous n'avons pas relancé notre banc sur lui.

Pour extraire du JSON ou faire un calcul court, Kimi K3.1 Pro et GPT-6.1 Terra restent nettement moins chers. Fable se justifie si vous voulez précisément ce modèle Anthropic pour du code agent ou une tâche longue, pas pour des extraits JSON qu'un modèle moins cher fait aussi bien.

Premier appel avec une clé Carpe Diem

Créez une clé cdm_, puis exportez CARPE_API_KEY=cdm_your_key_here et OPENAI_BASE_URL=https://carpe-diem.xyz/api/operator/v1. L'extrait n'installe rien : urllib suffit.

import json
import os
import urllib.request

url = os.environ["OPENAI_BASE_URL"].rstrip("/") + "/chat/completions"
req = urllib.request.Request(
    url,
    data=json.dumps(
        {
            "model": "claude-fable-5-2",
            "messages": [{"role": "user", "content": "Reply with the single word ok."}],
            "venice_parameters": {"include_venice_system_prompt": False},
        }
    ).encode(),
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["CARPE_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=90) as resp:
    headers = dict(resp.headers)
    body = json.loads(resp.read().decode())

print(body["choices"][0]["message"]["content"])
usage = body.get("usage") or {}
print("prompt_tokens", usage.get("prompt_tokens"))
print("completion_tokens", usage.get("completion_tokens"))
print("x-carpe-cost-usdc-micro", headers.get("X-Carpe-Cost-Usdc-Micro") or headers.get("x-carpe-cost-usdc-micro"))
print("model", body.get("model"))

ok
prompt_tokens 18
completion_tokens 21
x-carpe-cost-usdc-micro 469
model claude-fable-5-2

Méthode : essai du 10 novembre 2026, une exécution par épreuve, texte court seulement. Vision, outils, reasoning_effort et la fenêtre d'un million de tokens n'ont pas été testés.

Pour comparer d'autres tarifs du jour, voyez le catalogue et l'estimateur. Pour le même essai sans code, ouvrez claude-fable-5-2 dans le Create Hub et envoyez-lui votre propre tâche de code.