Claude Fable 5.2 precio API: prueba y cuándo usarlo

Claude Fable 5.2, anunciado por Anthropic el 9 de noviembre, está disponible en Carpe Diem con el identificador claude-fable-5-2 desde el 10 de noviembre. En el momento de nuestra prueba costaba unos 3,81 $ el millón de tokens de entrada y 19,05 $ de salida, frente a 8 $ y 40 $ en Venice. Superó el cálculo, el JSON y la aguja en un texto largo. Queda saber cuándo vale el doble que Opus 5.5.

Claude Fable 5.2 en breve

Anthropic lo presenta como su modelo más capaz para el trabajo técnico difícil: código con agentes, investigación, finanzas, diseño. El anuncio oficial indica que Fable y Mythos se basan en el mismo modelo; Mythos sigue reservado a programas de verificación. En Anthropic, la tarifa bajó respecto a Fable 5.1. Existe un modo rápido en su plataforma; no lo vimos ni lo medimos en Carpe Diem.

El catálogo le atribuye visión, razonamiento, llamada a funciones, salidas estructuradas, búsqueda web, varias imágenes por petición y una ventana de un millón de tokens. Está clasificado anonymized: Venice transmite sus peticiones a Anthropic, que ve el contenido pero no al remitente. Si sus prompts deben quedarse en un modelo private, elija otro.

Precio: 22,86 $ por mil peticiones medias

Mil peticiones de 1 000 tokens de entrada y otros tantos de salida salen a 22,86 $ en Carpe Diem, frente a 48 $ en Venice. El precio sigue la capacidad del día: compruébelo en /models antes de presupuestar un volumen grande.

	Entrada / M	Salida / M	1 000 peticiones (1k / 1k)	Confidencialidad
Claude Fable 5.2 (Carpe Diem)	3,8102 $	19,0510 $	22,86 $	anonymized
Claude Fable 5.2 (Venice)	8,0000 $	40,0000 $	48,00 $	—
Claude Opus 5.5	1,9051 $	9,5255 $	11,43 $	anonymized
Kimi K3.1 Pro	0,9525 $	4,7627 $	5,72 $	private

Para llamadas cortas y numerosas, añada venice_parameters.include_venice_system_prompt: false: sin ese campo, Venice añade su propio prompt de sistema, unos 1 700 tokens facturados en cada llamada.

Prueba: JSON válido, cálculo en unos segundos

El banco completo costó menos de 0,06 $. Fable encontró el umbral de rentabilidad, recuperó la referencia 7319-KESTREL oculta en un texto de unas 2 500 palabras, y devolvió un JSON (proveedor, importe, fecha, dos líneas de artículos) ajustado al esquema a la primera. El francés, un párrafo sobre el papel de un enrutador de modelos, es correcto al leerlo, salvo el tuteo. El primer token llega en un poco más de un segundo y medio.

Prueba	Resultado	Duración
Razonamiento (umbral de rentabilidad)	correcto, 40000	6,7 s
Extracción JSON	conforme	2,0 s
Aguja en el texto largo	encontrada	2,5 s
Redacción en francés	correcta al leerla	7,4 s
JavaScript (compressRanges)	6/6	6,9 s

La función compressRanges devuelta, extraída y ejecutada aparte, pasa los 6 casos. Es el código que el modelo escribió en esta prueba.

Fable, Opus 5.5 o un modelo más barato

Anthropic recomienda empezar por Opus 5.5 para la mayoría de las tareas de código y de conocimiento, y subir a Fable para el trabajo más ambicioso y abierto. En Carpe Diem, Opus 5.5 cuesta aproximadamente la mitad. No hemos vuelto a lanzar nuestro banco sobre él.

Para extraer JSON o hacer un cálculo corto, Kimi K3.1 Pro y GPT-6.1 Terra siguen siendo bastante más baratos. Fable se justifica si quiere precisamente este modelo Anthropic para código con agentes o una tarea larga, no para extractos JSON que un modelo más barato hace igual de bien.

Primera llamada con una clave Carpe Diem

Cree una clave cdm_ y exporte CARPE_API_KEY=cdm_your_key_here y OPENAI_BASE_URL=https://carpe-diem.xyz/api/operator/v1. El fragmento no instala nada: basta urllib.

import json
import os
import urllib.request

url = os.environ["OPENAI_BASE_URL"].rstrip("/") + "/chat/completions"
req = urllib.request.Request(
    url,
    data=json.dumps(
        {
            "model": "claude-fable-5-2",
            "messages": [{"role": "user", "content": "Reply with the single word ok."}],
            "venice_parameters": {"include_venice_system_prompt": False},
        }
    ).encode(),
    headers={
        "Authorization": "Bearer " + os.environ["CARPE_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=90) as resp:
    headers = dict(resp.headers)
    body = json.loads(resp.read().decode())

print(body["choices"][0]["message"]["content"])
usage = body.get("usage") or {}
print("prompt_tokens", usage.get("prompt_tokens"))
print("completion_tokens", usage.get("completion_tokens"))
print("x-carpe-cost-usdc-micro", headers.get("X-Carpe-Cost-Usdc-Micro") or headers.get("x-carpe-cost-usdc-micro"))
print("model", body.get("model"))

ok
prompt_tokens 18
completion_tokens 21
x-carpe-cost-usdc-micro 469
model claude-fable-5-2

Procedimiento: prueba del 10 de noviembre de 2026, una ejecución por prueba, solo texto corto. No se probaron visión, herramientas, reasoning_effort ni la ventana de un millón de tokens.

Para comparar otras tarifas del día, vea el catálogo y el estimador. Para la misma prueba sin código, abra claude-fable-5-2 en el Create Hub y envíele su propia tarea de código.