Claude Fable 5.2: API-Preis, Bench und Einsatz

Claude Fable 5.2, von Anthropic am 9. November vorgestellt, ist auf Carpe Diem unter der Kennung claude-fable-5-2 seit dem 10. November verfügbar. Zum Zeitpunkt unseres Tests kostete es etwa 3,81 $ je Million Eingabe-Tokens und 19,05 $ je Million Ausgabe-Tokens, gegenüber 8 $ und 40 $ bei Venice. Es hat die Rechnung, das JSON und die Nadel in einem langen Text gelöst. Offen bleibt, wann es das Doppelte von Opus 5.5 wert ist.

Claude Fable 5.2 kurzgefasst
Anthropic stellt es als fähigstes Modell für schwere technische Arbeit vor: Agent-Code, Forschung, Finanzen, Entwurf. Die offizielle Ankündigung hält fest, dass Fable und Mythos auf demselben Modell beruhen; Mythos bleibt Verifizierungsprogrammen vorbehalten. Bei Anthropic ist der Tarif gegenüber Fable 5.1 gesunken. Einen Schnellmodus gibt es auf ihrer Plattform; wir haben ihn auf Carpe Diem weder gesehen noch gemessen.
Der Katalog nennt Vision, Reasoning, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Websuche, mehrere Bilder pro Anfrage und ein Fenster von einer Million Tokens. Es ist als anonymized eingestuft: Venice leitet Ihre Anfragen an Anthropic weiter, das den Inhalt sieht, nicht den Absender. Wenn Ihre Prompts auf einem Modell private bleiben müssen, wählen Sie ein anderes.

Preis: 22,86 $ für tausend durchschnittliche Anfragen
Tausend Anfragen mit 1 000 Tokens Eingabe und ebenso vielen Ausgabe-Tokens kommen auf Carpe Diem auf 22,86 $, gegenüber 48 $ direkt bei Venice. Der Preis folgt der Kapazität des Tages: prüfen Sie /models, bevor Sie ein großes Volumen budgetieren.
| Eingabe / M | Ausgabe / M | 1 000 Anfragen (1k / 1k) | Vertraulichkeit | |
|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 (Carpe Diem) | 3,8102 $ | 19,0510 $ | 22,86 $ | anonymized |
| Claude Fable 5.2 (Venice) | 8,0000 $ | 40,0000 $ | 48,00 $ | — |
| Claude Opus 5.5 | 1,9051 $ | 9,5255 $ | 11,43 $ | anonymized |
| Kimi K3.1 Pro | 0,9525 $ | 4,7627 $ | 5,72 $ | private |
Für kurze, häufige Aufrufe setzen Sie venice_parameters.include_venice_system_prompt: false: ohne dieses Feld fügt Venice seinen eigenen Systemprompt hinzu, rund 1 700 Tokens, die bei jedem Aufruf berechnet werden.
Bench: gültiges JSON, Rechnung in wenigen Sekunden
Der vollständige Bench kostete weniger als 0,06 $. Fable fand die Gewinnschwelle, holte die Referenz 7319-KESTREL aus einem Text von etwa 2 500 Wörtern und lieferte JSON (Anbieter, Betrag, Datum, zwei Artikelzeilen), das beim ersten Mal zum Schema passte. Das Französisch, ein Absatz über die Rolle eines Modell-Routers, ist beim Lesen korrekt, abgesehen vom Duzen. Das erste Token kommt in etwas mehr als anderthalb Sekunden.
| Prüfung | Ergebnis | Dauer |
|---|---|---|
| Reasoning (Gewinnschwelle) | richtig, 40000 | 6,7 s |
| JSON-Extraktion | konform | 2,0 s |
| Nadel im langen Text | gefunden | 2,5 s |
| Französischer Text | korrekt beim Lesen | 7,4 s |
JavaScript (compressRanges) |
6/6 | 6,9 s |
Die zurückgegebene Funktion compressRanges, extrahiert und separat ausgeführt, besteht die 6 Fälle. Das ist der Code, den das Modell in dieser Prüfung geschrieben hat.
Fable, Opus 5.5 oder ein günstigeres Modell
Anthropic empfiehlt, bei den meisten Code- und Wissensaufgaben mit Opus 5.5 zu beginnen und für die offenste, ambitionierteste Arbeit auf Fable zu wechseln. Auf Carpe Diem kostet Opus 5.5 etwa die Hälfte. Wir haben unseren Bench dafür nicht erneut ausgeführt.
Für JSON-Extraktion oder eine kurze Rechnung bleiben Kimi K3.1 Pro und GPT-6.1 Terra deutlich günstiger. Fable lohnt sich, wenn Sie genau dieses Anthropic-Modell für Agent-Code oder eine lange Aufgabe wollen, nicht für JSON-Auszüge, die ein günstigeres Modell ebenso gut erledigt.
Erster Aufruf mit einem Schlüssel von Carpe Diem
Legen Sie einen Schlüssel cdm_ an und exportieren Sie CARPE_API_KEY=cdm_your_key_here sowie OPENAI_BASE_URL=https://carpe-diem.xyz/api/operator/v1. Das Snippet installiert nichts: urllib reicht.
import json
import os
import urllib.request
url = os.environ["OPENAI_BASE_URL"].rstrip("/") + "/chat/completions"
req = urllib.request.Request(
url,
data=json.dumps(
{
"model": "claude-fable-5-2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Reply with the single word ok."}],
"venice_parameters": {"include_venice_system_prompt": False},
}
).encode(),
headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["CARPE_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
},
method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(req, timeout=90) as resp:
headers = dict(resp.headers)
body = json.loads(resp.read().decode())
print(body["choices"][0]["message"]["content"])
usage = body.get("usage") or {}
print("prompt_tokens", usage.get("prompt_tokens"))
print("completion_tokens", usage.get("completion_tokens"))
print("x-carpe-cost-usdc-micro", headers.get("X-Carpe-Cost-Usdc-Micro") or headers.get("x-carpe-cost-usdc-micro"))
print("model", body.get("model"))
ok
prompt_tokens 18
completion_tokens 21
x-carpe-cost-usdc-micro 469
model claude-fable-5-2
Vorgehen: Test am 10. November 2026, eine Ausführung je Prüfung, nur kurzer Text. Vision, Werkzeuge, reasoning_effort und das Fenster von einer Million Tokens wurden nicht geprüft.
Um andere Tarife des Tages zu vergleichen, siehe Katalog und Schätzer. Für denselben Test ohne Code öffnen Sie claude-fable-5-2 im Create Hub und schicken Sie ihm Ihre eigene Codeaufgabe.